vrijdag 29 juni 2012

Resultaten van leren meetbaar en zichtbaar maken


Hoe doe je dat?

Ik was verzeild geraakt in een discussie op LinkedIn over dit onderwerp. Wat helpt in dit kader is een stukje theorie. Jawel, soms is dat niet zo slecht. Er is immers niets zo praktisch als een goede theorie.

De discussie ging over de praktijk. Er worden allerlei leuke, goede initiatieven bedacht om eLearning vorm te geven. Mooie projecten worden gestart op basis van game based learning, met filmpjes en een competitief element. Als we dat soort elementen maar toevoegen komt het wel goed, is het idee. Wat dan vergeten wordt is dat resultaten achteraf meetbaar moeten zijn. Kunnen we de resultaten niet hard maken, dan zullen we niet snel toestemming krijgen voor een tweede project. We moeten ons realiseren dat het achteraf meetbaar maken begint met het vooraf vaststellen van de exacte doelen.


De theorie van Kirkpatrick werd erbij gehaald. Deze wil ik jullie niet onthouden.

Dit model helpt bij het opstellen van doelen vooraf natuurlijk. Ik noem nog maar even de 5 belangrijkste punten:
  1. Even before designing your training, start backwards: Think about evaluation first.
  2. Accept that effective training does not exist without effective evaluation.
  3. Strive for robust, experimentation design in your evaluation: It is worth the headache.
  4. When designing your evaluation plan and metrics, ask the experts - your frontline staff.
  5. Do not reinvent the wheel, leverage existing data relevant to training objectives.
Toch is dit niet het hele verhaal. De meeste organisaties komen niet verder dan nveau 2 in het model. Daarnaast zijn er nog meer relevante best practice tips.
Meer informatie over hoe dat werkt op basis van onderzoek in de zorg (USA); zie de presentatie van Eduardo Salas Ph.D. van de University of Central Florida.